Knowledge Structures and Metadata

Informationen über strukturierte oder unstrukturierte Daten, Taxonomie, freie Vokabulare (Folksonomy) oder auch eine Kombination von beidem. Hier können neue Erfahrungen gesammelt und ausgetauscht werden.
Wissensstrukturen können informationstechnisch abgebildet werden, wie beispielsweise Googles Knowledge Graph oder Facebooks Open Graph. Dies ermöglicht die Automation des Umgangs mit Wissen (Knowledge Engineering). Dieser Trend wird zu einem wichtigen Werkzeug zur Wissens-Strukturierung und zur Optimierung wissensintensiver Arbeitsprozesse in Unternehmen. Die Anwendung semantischer Technologien auf Wissensstrukturen  erlaubt es, intelligentere Anwendungen und Prozesse zu entwickeln und anzubieten. Wir möchten an dieser Stelle eine Beratung, Vermittlung und Networking für den Einsatz von computergestützten Wissensstrukturen anbieten.
Metadaten sind Daten, welche strukturierte oder unstrukturierte Datensammlungen beschreiben, wie beispielsweise Dokumente und Dokumentenbibliotheken. Sie bieten eine Möglichkeit, Wissenslandschaften zu strukturieren und so implizit vorhandenes Wissen nutzbar zu machen. Metadaten können im Rahmen einer Taxonomie/Ontologie, mit einem freien Vokabular (Folksonomy) oder auch durch eine Kombination von beidem vergeben werden. Während in Bibliotheken und grossen Datenbanken Taxonomien schon lange vergeben werden, ist für Unternehmen die Definition eines Metadatenmodells und der Einsatz von Enterprise Ontologien oft noch Neuland. Auch hier könnten neue Erfahrungen gesammelt und ausgetauscht werden.
Wir laden deshalb Personen aus Wirtschaft, Verwaltung und Forschung ein, sich bei Interesse mit uns in Verbindung zu setzen.

Leitung
President, Prof. Dr. Edy Portmann (University of Berne)
Treasurer, Dr. Michael Kaufmann (FIVE Informatics/Kalaidos FH)
PR/Events organisation,  Dr. Gwendolin Wilke (FHNW)
Member of the Board, Prof. Dr. Ulrich Reimer (FHSG)
Administration, Michelle Ballmer (University of Berne – IWI / Dept. Information Management)

Information
Webseite:
Kontakt

Swiss Informatics Society SI
TO: KSM, Special Interest Group of the SI

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